メールマガジン【 SFRM通信 】について
難燃材料研究会の運営メンバーが執筆するコラムをお届けする「SFRM通信」。日々の研究を通じて得た気づきや、業界の注目トピックを分かりやすく、親しみやすい視点でお届けします。難燃材料に関わる方々が共感できる話題や、思わず誰かと話したくなるようなエピソードも盛りだくさん。過去の配信を振り返ることで、研究の歩みや業界の変化を楽しくたどることができます。ぜひアーカイブを活用し、難燃材料の世界を身近に感じてください。
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【 SFRM通信 】Vol.005 20250509配信
１．生成 AI と機械学習で変わる難燃材料研究
こんにちは、皆さん。今回は、60 歳を過ぎてから始めた機械学習によるデータ分析についてお話しします。最初は「仕方なく」始めたのですが、今ではその魅力にどっぷりと浸かっています。
最初に驚いたのは、プログラムで多くのグラフがあっという間に作成できることでした。データ解析を使ってみると、今までわからなかった複雑な相関関係を確認でき、その奥深さに興味を持ちました。専門的なプログラムの知識は全くありませんでしたが、生成 AI
（ChatGPT や Copilot など）が機械学習などのプログラムを作成してくれるので、簡単にデータの可視化や解析ができるようになりました。
難燃材料の開発に関しては、生成 AI に直接答えを聞いても大した答えは返ってきませんが、機械学習は難燃剤開発の有効な手段になると考えています。ただ、難燃技術では定量化が難しい規格も多く、機械学習の利用は難しいと感じていました。その解決策の一つとして、マルチコーンカロリメータを使った定量化方法があります。UL94 燃焼試験のように定量化が難しい試験でも、燃焼状態の定量化ができます。得られたデータを用いて最適な予測モデルを作り、機械学習が可能となり、これまで見落としていたデータのパターンやトレンドを発見できるようになりました。これにより、新しいアプローチや技術の開発が促進され、難燃材料の性能向上に繋がっています。
将来的には、データを覚えさせることで、生成 AI がプラスチックの難燃化に有効な答えを出すようになるかもしれません。そんな未来が楽しみですね。私たちの研究会でも、これからますます機械学習や生成 AI の活用を進めていきたいと思います。
（難燃材料研究会 運営委員 野寺）
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